Demiryollarında Yapay Zeka Dönemi: Geleceğin Ulaşım Teknolojileri
27.03.2025 22:43
Demiryolu taşımacılığında yapay zeka entegrasyonu, bakım süreçlerini iyileştiriyor. Ulaştırma Bakanı Uraloğlu, bu teknolojilerin güvenliği artırdığını vurguladı.

Demiryollarında Yapay Zeka Dönemi: Geleceğin Ulaşım Teknolojileri

Demiryolu taşımacılığında yapay zeka entegrasyonu, bakım süreçlerini iyileştiriyor. Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, bu teknolojilerin güvenliği artırdığını vurguladı. Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları (TCDD), dijitalleşme ile büyük bir dönüşüm gerçekleştirdi. Yapay zeka, demiryolu ağını modernize etmek için kritik bir rol oynuyor.

Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, demiryolu ağını dijital çağa uygun hale getirmek için yerli ve milli çözümlerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdıklarını belirtti. Otomatik Tren Muayene İstasyonlarında yapay zekanın toplanan verileri değerlendirerek arızaları oluşmadan tespit ettiğini ifade etti. Bu sistem, bakım süreçlerini büyük ölçüde iyileştiriyor.

Otomatik Tren Muayene İstasyonu ile Demiryollarında Yapay Zeka Dönemi

TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ) sistemi, demiryolu güvenliği ve bakım süreçlerinde devrim niteliğinde bir adım olarak öne çıkıyor. Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka ile entegre edildiğini vurguladı. OTMİ sayesinde, trenler hareket halindeyken tüm kritik bileşenleri analiz edilebiliyor.

Yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve sensör sistemleri ile donatılan bu sistem, trenin her bir parçasını detaylı bir şekilde tarayarak anlık veriler üretiyor. Uraloğlu, “Otomatik Tren Muayene İstasyonlarında yapay zeka algoritmaları, toplanan büyük veriyi değerlendirerek olası arızaları daha oluşmadan tespit ediyor” dedi.

Bakım Süreçlerinde Akıllı Çözümler

Demiryolu altyapısının sürekli izlenmesi ve bakım süreçlerinin daha etkin yönetilmesi amacıyla kestirimci bakım sistemleri yaygınlaştırılıyor. Uraloğlu, özel sensörlerle donatılmış demiryolu araçlarının, raylardaki olası kırık ve çatlakları önceden belirleyerek arızalar oluşmadan müdahale edilmesini sağladığını belirtti.

Bu sistem sayesinde, işletme sürekliliği artarken, maliyetler de önemli ölçüde düşürülüyor. Uraloğlu, “Bu sistem, bakım maliyetlerini düşürüyor ve tren sefer sürekliliğini maksimum seviyeye çıkarıyor” ifadelerini kullandı.

Yapay Zeka Destekli Trafik ve Güvenlik Yönetimi

Bakan Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında güvenliğin en büyük önceliklerden biri olduğunu vurguladı. Yapay zeka destekli güvenlik çözümleri devreye alındı. Uraloğlu, “Yapay zeka tabanlı analiz sistemleri makinistlerin yüz hareketlerini takip ederek dikkat dağınıklığını tespit ediyor” dedi.

Bu sistemler, gerektiğinde uyarılar vererek güvenliği artırıyor. Uraloğlu, “Yapay zeka ile güvenlik yönetimi, demiryolu taşımacılığında önemli bir adım” şeklinde konuştu.

Eryaman İzleme Merkezi’nde YHT Hatlarının Sürekli Kontrolü

Eryaman İzleme Merkezi, YHT hatlarının sürekli kontrolünü sağlıyor. Uraloğlu, “Bu merkezde, tüneller, köprüler ve viyadükler gibi kritik altyapılar akıllı kameralar aracılığıyla 7/24 izleniyor” dedi. Bu sistem, demiryolu güvenliğini artırmak için kritik bir rol oynuyor.

Analiz sistemleri sayesinde doğal afetlerin anlık olarak taranarak risk değerlendirmesi yapılıyor. Uraloğlu, “Uzaktan izleme teknolojisiyle hatlarda olumsuzluk tespit edildiğinde ilgili ekipler hızla bilgilendiriliyor” ifadelerini kullandı.

Geleceğin Demiryolu Teknolojileri: Otonom Trenler ve Dijitalleşme

Uraloğlu, demiryollarının geleceğine ilişkin değerlendirmelerde bulundu. Otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin yaygınlaşacağını belirtti. “Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri sayesinde, trenlerimiz en düşük enerji tüketimiyle maksimum verimlilik sağlayacak” dedi.

Son olarak, yolcu deneyimini artırmak amacıyla kişiselleştirilmiş hizmetlerin yapay zeka tabanlı sistemlerle destekleneceğini belirtti. Uraloğlu, “Akıllı asistanlar ve chatbot'lar, yolcuların ihtiyaçlarını analiz ederek en uygun seyahat planlarını sunacak” şeklinde konuştu.

Bize Ulaşın